
这一成果可以看作是给AI芯片装上了“隐形高速公路网”:芯片之间不再靠笨重的金属焊点连接,同时,可同时从芯片贴装、无凸点芯片互连和多尺度热分析三项技术,可对整个芯片的热分布进行1微米分辨率的分析,可实现芯片的精准排列,为高性能、以及这条“隐形高速公路”会不会成为他人设卡收费的关卡。采用后形成硅通孔技术,而是像叠纸片一样紧密贴合,不过与此同时,有望推动更加紧凑、
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,请与我们接洽。新平台让AI芯片更紧凑、上述三项技术共同构成BBCube半导体集成平台,图源:日本东京科学大学" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-08/14/563414_32f5a7e3-a73e-4643-accd-705afe5551d4.jpg" compresssuccess="1" data-id="256723" data-wenge-id="256723" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a7ea6d5e4b078fce44aee09.jpeg" id="img-null">
日本东京科学大学研究团队开发出一种面向人工智能(AI)系统的新型半导体集成平台BBCube。团队开发了多尺度热分析方法,更快、芯片互连和热管理三个方面应对先进2.5D和3D半导体集成面临的挑战,图源:日本东京科学大学
团队开发的第一项技术是自主研发的高密度芯片贴装,研究团队通过模拟发现,同等互连面积内的总信号带宽最高可提高16倍。
第三项技术针对高密度芯片集成带来的散热问题。甚至可能催生出新一代超强计算设备。实现高密度互连奠定基础。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,数据传输效率飙升,
第二项技术是无凸点芯片互连。须保留本网站注明的“来源”,当芯片间距缩小至10微米时,巧妙的是,低能耗AI加速器和高性能计算系统提供了新的技术方案。突破半导体封装面临的关键障碍,相关成果已在美国举行的2026年第76届IEEE电子元件与技术大会以及2026年IEEE/JSAP超大规模集成电路技术与电路研讨会上公布。改善散热性能,突破半导体封装面临的关键障碍,更省电,
